Ebook Recherche opérationnelle appliquée à la gestion industrielle: Apprentissage par l'exemple basé sur l'utilisatio
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Recherche opérationnelle appliquée à la gestion industrielle: Apprentissage par l'exemple basé sur l'utilisatio
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Cet ouvrage pr�sente les principales notions de recherche op�rationnelle et leurs applications pratiques � la gestion industrielle.
Bas� sur une logique d’apprentissage par l’exemple, l’ouvrage s’appuie sur des �tudes de cas, inspir�es des probl�mes r�els du management des op�rations et de la supply chain.
Vous serez instruit sur la formulation de mod�les d'optimisation permettant de repr�senter un probl�me donn�, l’identification des techniques appropri�es pour sa r�solution, l’utilisation des logiciels de type tableur de calcul pour obtenir une solution optimale (ou quasi optimale) et l’interpr�tation des r�sultats.
CE QUE VOUS APPRENDREZ
Suivant une approche concr�te et applicative, l’ouvrage couvre un spectre important de sujets, tels que :
- l’optimisation lin�aire ;
- la th�orie des graphes ;
- l’optimisation non-lin�aire lisse ;
- les probl�mes en nombres entiers ;
- l’optimisation combinatoire ;
- les m�thodes de Monte-Carlo ;
- les cha�nes de Markov.
PROBL�MES ABORD�S
Suite � la lecture de cet ouvrage, vous aurez les �l�ments n�cessaires pour mod�liser et r�soudre, sur un logiciel tableur de calcul, plusieurs probl�mes fondamentaux de gestion industrielle, comme par exemple :
- la gestion des flux d’approvisionnement, de transformation et de distribution ;
- l’optimisation des processus PIC & PDP ;
- les tourn�es (voyageur de commerce) ;
- l’ordonnancement des op�rations et des effectifs ;
- l’affectation des emplacements d’entrep�t ;
- la conception de produits et d’�l�ments de conditionnement;
- la d�finition des stocks de s�curit� soumis � plusieurs sources d’incertitude ;
- la pr�vision des gains et des risques des syst�mes comportant de la variabilit� ;
- etc.
- Published on: 2016-05-21
- Original language: French
- Dimensions: 10.00" h x .67" w x 7.00" l, 1.51 pounds
- Binding: Paperback
- 282 pages
About the Author
Dr. Simon TAMAYO est enseignant-chercheur � MINES ParisTech, o� il est responsable des enseignements sur la recherche op�rationnelle appliqu�e aux syst�mes industriels et sur les syst�mes ERP. Il est �galement enseignant � HEC Paris dans le domaine de la supply chain et examinateur externe � l’universit� de Limerick (Irlande) pour les dipl�mes en gestion des op�rations et de supply chain.
Il est exp�riment� en tant qu'ing�nieur de recherche et chef de projet dans une grande vari�t� d'applications de mod�lisation, d'analyse de donn�es et d’aide � la d�cision. Ses recherches s’int�ressent � l'optimisation industrielle et aux applications de l'intelligence artificielle dans la gestion d’entreprise.
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